Нейросеть смогла по ряду внешних признаков определить, есть ли у человека депрессия

Исследователи из двух китайских университетов разработали алгоритм, который использует речь и мимику человека для выявления депрессии.

Читайте также 

Нейтронные исследования в России достигли ПИКа

Исследователи описали свою модель, которая была обучена распознавать эмоции на основе специфических речевых паттернов, в статье для журнала Mobile Networks and Applications. Модель содержит огромный массив данных о речевых паттернах и других характеристиках людей с психологическими расстройствами, а также о том, как это поведение меняется со временем.

Затем виртуальный агент опрашивает испытуемых, задавая им множество контрольных вопросов. Полученные данные обрабатываются с помощью различных инструментов, включая OpenSmile — программную платформу, часто используемую для углубленного анализа роликов. Схема оказалась очень эффективной. У мужчин точность выявления депрессии составила 87%, у женщин — еще выше. У оставшихся 13% вполне могли быть первые признаки расстройств, о которых они сами не подозревали и которые трудно обнаружить традиционными медицинскими методами.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что 100 миллионов деревьев высажено волонтёрами в 2022 году в России.