ТАСС: В КФУ нейросеть научили разрабатывать особо прочные сплавы

Группа ученых из Института физики Казанского федерального университета (КФУ), работающая при поддержке Российского научного фонда, разработала методику, использующую искусственный интеллект для более точного измерения прочности аморфных металлических сплавов. Об этом сообщает ТАСС.

Читайте также 

Lenta.ru: Урбанизация Китая наносит катастрофический ущерб флоре и фауне

В Министерстве науки и высшего образования России сообщили, что данная технология может не только определить характеристики сплавов, но и помочь в их проектировании.

Заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов в Институте физики КФУ, Анатолий Мокшин, сообщил, что эксперты обучают искусственные нейронные сети для исследования состава металлических сплавов, которые уже имеют установленные прочностные характеристики — такие как модуль упругости, предел текучести и предел прочности при растяжении и так далее.

В то же время специалисты изучают, как эти физические и химические свойства элементов в конкретном сплаве соотносятся друг с другом.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Китае обнаружили самое древнее в мире седло возрастом более 2 700 лет.