Chaos: Ученые разработали метод распознавания депрессии с точностью 82,6%

Ученые из БФУ им. И. Канта и Пловдивского медицинского университета совместно с болгарскими коллегами разработали подход, позволяющий с точностью 82,6% выявить у пациентов наличие депрессивного расстройства на основе конкретных показателей нервной системы.

Читайте также 

Frontiersin: На склоне вулкана Ластаррия вулканологи зафиксировали «экзотический» поток серы

Ранее применяемые методы выявления заболевания, такие как субъективные шкалы, отчеты пациента и наблюдения врача, не всегда обеспечивали точный результат. Для анализа работы мозга пациентов использовался метод функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ), который позволил получить данные о работе мозга 85 людей. Об этом сообщает RSCF.ru со ссылкой на Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.

Ученые строили графы на основе снимков, где узлы графа имитировали области мозга, а связи между ними — ребра графа — отображали взаимодействия между областями. В результате сравнения графов у пациентов с депрессивным расстройством и у здоровых людей, были выделены признаки, характерные для каждой группы. Об этом сообщает Ferra.ru.

При использовании машинного обучения и учете силы узла и количества ребер, больных и здоровых людей удалось разделить с точностью до 82,6%. Таким образом, этот метод позволил выявить особенности функциональной сети мозга, отличающие больных от здоровых пациентов, и выделить наиболее важные биомаркеры, которые будут анализироваться при МРТ.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в СГТУ разработан классификатор эмоций на основе ИИ.