Нейросеть научилась выявлять потенциальных диабетиков по рентгену

Ученые из Университета Эмори (США) с помощью нейросети научились выявлять риск развития диабета по рентгеновскому снимку. Об этом пишет «Лента.ру» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Communications.

Чтобы расширить возможности нейросети, специалисты применили алгоритм глубокого обучения (deep learning), в ходе которого ИИ считал данные 270 тысяч результатов рентгенографии и медкарт 160 тысяч пациентов.

Читайте также 

Нейросеть GPT-3 справилась с логическими задачами наравне со студентами

В ходе дальнейшего исследования нейросеть, основываясь на расположения жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости, попыталась выявить угрозу диабета у 10 тысяч респондентов – и результат оказался более точным, чем при использовании одних только данных пациентов, без рентгеновских снимков. В отдельных случаях искусственный интеллект предсказал диабет людям, которым этот диагноз подтвердили лишь по прошествии трех лет.

Ранее мы приводили результаты эксперимента с нейросетью, по итогам которого профессионалы не смогли распознать четверть голосовых дипфейков.