С помощью нейросети создали онлайн-тест на определение болезни Паркинсона

Ученые из Университета Рочестера на основе искусственного интеллекат разработали онлайн-тест для определения тяжести болезни Паркинсона. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в журнале npj Digital Medicine.

Читайте также 

JAMA: Болезнь Паркинсона чаще поражает игроков в американский футбол

Нейронная сеть помогает людям с болезнью Паркинсона за несколько минут дистанционно оценить тяжесть симптомов. Для этого используется единая шкала оценки по методу Международного общества по изучению двигательных расстройств (MDS-UPDRS). Все, что нужно от пользователя, это постучать десять раз перед веб-камерой, на основе чего ИИ определит уровень тремора и двигательной активности по шкале от нуля до четырех. Искусственный интеллект вычисляет показатели по критериям скорости, частоты, амплитуды и периодичности движений.

В рамках эксперимента программа была протестирована на 250 участниках с данной болезнью. Затем результаты алгоритма сравнивали с оценками трех неврологов и трех врачей первичной медпомощи. Опытные хирурги лучше диагностировали стадию нейродегенеративного заболевания, но модель превзошла знания фельдшеров.

Ранее ЭкоПравда информировала, что американские ученые нашли способ восстановления мозга при болезни Паркинсона.