EASD: анализ голосовых записей позволяет выявить сахарный диабет

Определить если ли у человека сахарный диабет, помогут голосовые сообщения. Причем достаточно 25-секундной записи. Такое заявление сделала команда специалистов из Люксембурга. Данная теория получила подтверждение после эксперимента, в котором приняли участие 607 человек, передает EASD.

Среди подопытных часть людей была здорова, а у остальных был диабет 2-го типа. В рамках исследований каждого попросили прочитать несколько предложений на запись. Затем алгоритм ИИ проанализировал различные вокальные характеристики, такие как высота, интенсивность и тон голоса, чтобы выявить различия между людьми с диабетом и без него.

В результате наличие диабета было выявлено у мужчин в 71% случаев, а у женщин — в 66% случаев. Отмечается, что лучше всего ИИ справлялся с задачей, анализируя голосовые записи женщин старше 60 лет. Теперь ученые намерены доработать данную методику, чтобы ее было можно применять для выявления диабета на ранних стадиях развития.

Ранее в «ЭкоПравде» писали: «СancerCell: рубцы после лучевой терапии могут стать причиной рецидива рака мозга»