Жители Ленинск-Кузнецкого массово жалуются на деятельность ООО «МПС», осуществляющего свою деятельность в части обезвреживания медицинских отходов классов Б, В и Г. Компания принимает участие в тендерах (с заниженными ценами на свои услуги) и осуществляет сбор медицинских отходов по негосударственным и государственным структурам.
«Сборщики впоследствии приезжают на полигон и вываливают эти медотходы под видом обычных (у «MПС» заключен договор на отходы пятого класса с Ленинским полигоном), причем на полигоне об этом не знают, думая что это отходы пятого класса, — сообщает Телеграм-канал «Зелёный змий». — Компания получает деньги за услугу обезвреживания медицинских отходов (сжигание), и по закону недопустимо их размещение на полигоне. Впоследствии уличные животные могут разнести различные вирусы, что способно привести к эпидемиям и заболеваниям».
Жители Кузбасса также акцентировали внимание на невыполнении и подлоге услуги обезвреживания для некоммерческих медицинских организаций. Учреждения платят за обезвреживание/сжигание, а компания «MПС» эти услуги не выполняет, попросту выбрасывая медицинские отходы. Граждане обратились с просьбой к компетентным органам разобраться в сложившейся ситуации.
Ранее ЭкоПравда информировала, что на месте Хилокского полигона в Новосибирске построят центр переработки ТКО.
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…