ПАО «МТС», расположенное в Астраханской области, недавно завершило проект, направленный на предотвращение опустынивания и пыльных бурь. Волонтеры компании вместе со специалистами по деградации почв из научного сообщества высадили более 4 000 кустарников джузгуна и других зимних растений по всей территории.
Различные виды растений, устойчивые к засухе, помогут улучшить песчаную почву и остановить опустынивание, которое все чаще становится причиной пыльных бурь в этом районе. Джузгун, житняк, пырей — некоторые из отобранных исследователями из Инновационного природного института Астраханского государственного университета имени В.Н. Татищева видов растений, которые продемонстрировали потенциал в закреплении песчаных почв. Чтобы эти зимние растения успешно прижились, волонтеры МТС высаживали их в периоды холодной погоды.
Помимо создания IT-инфраструктуры для научных организаций в различных регионах России, МТС планирует ускорить обработку информации о природных сообществах и делать прогнозы на основе анализа данных. В результате они смогут более эффективно бороться с экологическими проблемами, такими как опустынивание или засуха.
Ранее «ЭкоПравда» сообщает, что Депутат Грешневиков назвал человеческую наживу главной причиной уменьшения площади лесов. Японские ученые рассчитали, что за последние 60 лет общая площадь лесов в мире на душу населения уменьшилась более чем на 60%.
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…