Учёные из Канады, Южной Кореи и Германии заявили, что остановить таяние летнего арктического льда не удастся — спасать его уже поздно. Об этом пишет РБК.
По словам специалистов, в 90% случаях ускорению таяния льда способствуют не естественные факторы, а увеличение объёма парниковых газов.
«Люди виноваты в потерях почти всего объёма арктического льда. Спасать его уже поздно. Учёные предупреждали об этом на протяжении десятилетий, но никто не прислушался. Теперь это первый крупный компонент земной системы, который мы потеряем из-за глобального потепления. Вскоре начнут сбываться и другие климатические прогнозы», — высказался профессор Института океанографии Гамбургского университета Дирк Нотц.
Отмечается, что арктический летний лёд появляется на поверхности океана в период с мая по сентябрь. С начала спутниковых наблюдений (1979 год) летний арктический лёд уменьшатся каждое десятилетие на 13%. В 2021 году эксперты выяснили, что если ограничить рост глобальной температуры в рамках двух градусов и сократить выбросы углекислого газа, то его получится сохранить. Однако новое исследование международной группы исследователей прогнозирует полное исчезновение арктического льда к 2030-м годам.
Ранее стало известно, что потепление в Арктике приводит к холодам в средних широтах. Подробнее читайте в материале «ЭкоПравды».
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…