Аспирантка ТГУ обучает ИИ выявлять признаки депрессии

В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».

Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.

Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.

Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.