В ТГУ работают над созданием нейросети, которая будет анализировать аудио-, видео- и текстовой контент, генетические данные и речевые паттерны пациента для выявления симптомов, характерных для депрессивного расстройства. Над созданием такой нейросети работает аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз, сообщает «КП-Томск».
Нейросеть также будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркнул, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментов для клиницистов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что ученые из Перми обучают ИИ распознавать симптомы болезни Паркинсона по голосу.
В результате столкновения танкера Stena Immaculate и контейнеровоза Solong в Северном море были потеряны 17515…
63 человека, обратившиеся в суд с коллективным иском к "Аэрофлоту", не получат компенсацию за аннулированные…
Жители Каспийска находят тушки мертвых пеликанов на улицах города, сообщает "Интерфакс — Россия" со ссылкой…
В Казани проходит пикет "Животные тоже имеют право на Жизнь". Жители города выступают против внесения…
Ученый с южноафриканской станции Sanae IV в Антарктике написал письмо с просьбой о помощи после…
Неправильная утилизация техники влечет за собой штраф, напомнил председатель Российского экологического общества Рашид Исмаилов, передает…