Ученые из США, работающие в Клермонтском университете (CLU), создали систему машинного обучения, которая может предсказывать хиты с точностью до 97%, используя данные о мозговой активности человека.
Согласно статье, опубликованной в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, 33 человека приняли участие в эксперименте, во время которого они слушали музыку и носили специальные сенсоры, регистрирующие сигналы мозговой активности, связанные с настроением и уровнем энергии.
После проведения статистического анализа и использования модели искусственного интеллекта, эксперты смогли с точностью 97% определить рыночные показатели, включая количество прослушиваний различных песен.
Данный подход, получивший название «нейропрогнозирование», может применяться не только для поиска популярных композиций, но и для предсказания успеха фильмов и телепрограмм. Об этом сообщает nauka.tass.ru.
Один из ведущих авторов научной работы отметил удивительный факт, что нейронная активность всего 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других людей слушать новые песни, поскольку ранее не было систем с такой точностью.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что зонд «Юнона» сделал снимки молний Юпитера.
В ночь на 5 апреля на Земле может произойти слабая магнитная буря. Такой прогноз дали специалисты Института космических исследований…
В Забайкальском крае уже несколько дней бушует лесной пожар, который пока не удаётся остановить. По информации региональной прокуратуры,…
Учёные пересмотрели шансы на то, что астероид 2024 YR4 может столкнуться с Луной. По данным NASA, риск оказался выше,…
Пожары в городе теперь можно тушить с воздуха с помощью дронов. За эту задачу взялась Новосибирская компания «Системы точного…
Ледники на Шпицбергене тают быстрее, чем когда-либо за последние тысячелетия. Ученые из Арктического и антарктического научно-исследовательского института подсчитали, что…
С начала года на побережье Крыма нашли 110 мёртвых дельфинов. Об этом сообщили специалисты из Центра «Безмятежное море», который…
