Фото: ru.freepik.com
Ученые из США, работающие в Клермонтском университете (CLU), создали систему машинного обучения, которая может предсказывать хиты с точностью до 97%, используя данные о мозговой активности человека.
Согласно статье, опубликованной в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, 33 человека приняли участие в эксперименте, во время которого они слушали музыку и носили специальные сенсоры, регистрирующие сигналы мозговой активности, связанные с настроением и уровнем энергии.
После проведения статистического анализа и использования модели искусственного интеллекта, эксперты смогли с точностью 97% определить рыночные показатели, включая количество прослушиваний различных песен.
Данный подход, получивший название «нейропрогнозирование», может применяться не только для поиска популярных композиций, но и для предсказания успеха фильмов и телепрограмм. Об этом сообщает nauka.tass.ru.
Один из ведущих авторов научной работы отметил удивительный факт, что нейронная активность всего 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других людей слушать новые песни, поскольку ранее не было систем с такой точностью.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что зонд «Юнона» сделал снимки молний Юпитера.
Медики Сеченовского университета предложили новый метод терапии диффузной B-клеточной крупноклеточной лимфомы, основанный не генетическом анализе…
Эксперты "Рольф Сервиса" рассказали, где не стоит парковать машину во дворе, чтобы не нарваться на…
Археологи из Университета Бургоса (Испания) обнаружили доказательства того, что у неандертальцев было абстрактное мышление. Об…
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Environmental Research: Climate, утверждается, что изменение климата привело к…
Телеведущий и врач общей практики Александр Мясников в телеэфире программы "О самом главном" заявил, что…
Макет шалаша Ленина, сожженный неизвестными накануне, восстановят, сообщили сотрудники музея "Шалаш В. И. Ленина" в…