Китайские физики предложили прямой метод машинного обучения для оптических нейросетей, который уже был проверен экспериментально.
Разработанный подход позволяет обучать оптические нейросети, эффективность которых не уступает современным аналогам. Исследование опубликовано в журнале Nature.
Известно, что нейросети стали неотъемлемой частью современной жизни, помогая решать широкий спектр задач. Однако по мере увеличения сложности задач растут и требования к вычислительным ресурсам.
Оптические нейросети, основанные на использовании фотонов, обещают решить эту проблему за счет высокоэффективных вычислений.
Настройка и обучение таких сетей требует сложного моделирования, а традиционные методы, такие как обратное распространение ошибки, оказываются слишком ресурсоемкими.
В этой связи группа ученых из Университета Цинхуа предложила альтернативный метод, который заменяет обратное распространение на прямую передачу ошибки. Математически доказано, что эта замена является эффективной и точной.
В рамках эксперимента ученые обучили оптические нейросети, которые показали впечатляющие результаты на стандартных наборах данных.
Однослойная сеть достигла 97% точности на MNIST, а восьмислойная сеть — 92,5% на Fashion-MNIST, что превзошло результаты, полученные ранее с использованием компьютерных моделей.
Ученые утверждают, что некоторые оптические нейросети, обученные с использованием этого метода, могут функционировать, используя менее одного фотона на одно скалярное умножение.
Это возможно благодаря усовершенствованной системе, которая суммирует интенсивность света через пространственные режимы, что открывает новые горизонты в энергоэффективных оптических вычислениях.
Исследователи уверены, что их метод станет основой для создания крупномасштабных высокоэффективных оптических систем и позволит развивать самостоятельное проектирование и обучение в области физики.
Напомним, что ученые из Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске создали пластырь для ускорения заживления ран. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Первая волна кровососущих комаров появится в центральных регионах России уже во второй половине мая. Такой…
Площадь лесных пожаров в Бурятии за сутки выросла в пять раз — с 1,2 до…
Россияне чаще всего поддерживают благотворительные проекты, связанные с детьми, животными и бездомными. К такому выводу…
Массовая гибель рыбы произошла в каскаде прудов на территории Шпаковского и Грачевского округов Ставропольского края.…
В майские праздники важно сохранять баланс в питании и избегать перегрузки организма вредными продуктами. На…
Санкт-Петербург и Москва возглавили рейтинг самых привлекательных для молодежи городов России. При этом 63% опрошенных…