ИИ поможет разгадать природу турбулентности

Специалисты из Университета Валенсии совместно с иностранными коллегами обучили нейронную сеть анализировать турбулентный поток. Уникальным методом изучения воздушного явления группа учёных поделилась на страницах Nature Communications.

До привлечения ИИ при изучении турбулентности использовались уравнения механики жидкости. По опыту специалистов, модель потока воздуха вокруг самолёта, выстраивающаяся таким способом, занимает большой объём компьютерной памяти. Однако в будущем прогнозировать турбулентность во время полётов поможет искусственный интеллект.

Экспериментаторы заложили в нейронную сеть огромную базу данных, а затем, постепенно убирая из модели мелкие структуры, стали совершенствовать механизм оценки и прогнозирования турбулентного потока.

Читайте также 

Учёные из Сахалина исследуют радиоактивность воды в Тихом океане

Авторы работы уверены, что благодаря экспериментам с реальными данными, полученными в Университете Мельбурна, метод станет применим к реальным потокам и поможет изучить природу турбулентности в целом.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что появление аномальных «капель» в Тихом океане связано с сокращением выбросов аэрозолей в КНР.