Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в технологические процессы. Он решает задачи от создания лекарств до управления транспортом.
Однако многие ИИ-модели остаются сложными для понимания, это создает трудности в объяснении их решений.
Для решения этой проблемы используется Объяснимый ИИ (XAI), который позволяет лучше понимать внутреннюю работу моделей.
Учёные из Манитобского университета и Технологического института Карлсруэ применили XAI для анализа моделей, используемых в химии.
Они выявили молекулы, которые могут стать эффективными антибиотиками, что традиционные методы могли бы не заметить.
Это открытие помогает глубже понять, какие элементы влияют на эффективность лекарств, и как можно улучшить предсказательные модели.
Исследователи также разрабатывают специальные методы XAI, которые не только объясняют прогнозы моделей ИИ, но и дают представление о взаимосвязи между структурой и свойствами молекул.
Ожидается, что в будущем XAI станет важным инструментом для создания совершенно новых антибиотиков, которые помогут в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами.
Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Первая волна кровососущих комаров появится в центральных регионах России уже во второй половине мая. Такой…
Площадь лесных пожаров в Бурятии за сутки выросла в пять раз — с 1,2 до…
Россияне чаще всего поддерживают благотворительные проекты, связанные с детьми, животными и бездомными. К такому выводу…
Массовая гибель рыбы произошла в каскаде прудов на территории Шпаковского и Грачевского округов Ставропольского края.…
В майские праздники важно сохранять баланс в питании и избегать перегрузки организма вредными продуктами. На…
Санкт-Петербург и Москва возглавили рейтинг самых привлекательных для молодежи городов России. При этом 63% опрошенных…
