Нейросеть помогает учёным США в разработке вакцины против малярии

Группа учёных из Университета Мэриленда и Медицинской школы университета в Балтиморе решили ускорить поиск эффективной вакцины против малярии, предоставив обширную базу данных искусственному интеллекту. Для поиска антигена авторы установили генетический состав патогенных микроорганизмов.

Метод «обратной вакцинологии» основан на поиске иммуногенных  белков внутри паразитирующего протиста. Выявив в ходе анализа ключевые гены и активные белки, влияющие на жизненный цикл одноклеточного паразита, учёным легче подобрать противодействующее вещество. Благодаря ИИ эксперты изучили тысячи высокомолекулярных  органических элементов и рассмотрели 272 фактора для их блокировки или устранения.

Читайте также 

Live Science: COVID-19 угрожает массовым самоуничтожением клеток в легких

Нейросеть, впитавшая огромный пласт существующих данных об эффективных мишенях для вакцин, в будущем может быть применена к другим заболеваниям, сообщает npj Systems Biology and Applications

Ранее «ЭкоПравда» поделилась, что найден способ сформировать антитела против ВИЧ.