Новый алгоритм CoDE-ACS идентифицирует пациентов с сердечным приступом с точностью 99,6%

Исследователи из Эдинбургского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, который помогает врачам быстрее и точнее диагностировать сердечные приступы. Об этом сообщает издание «Ридус».

Читайте также 

Microorganisms: мелатонин может усугубить симптомы язвенного колита из-за кишечных бактерий

Новый подход использует анализ крови для определения повышенного уровня тропонина у пациента, что позволит значительно снизить нагрузку на системы здравоохранения.

Существующие протоколы диагностики припадков не учитывают некоторые факторы, такие как пол и возраст пациента, которые влияют на уровень тропонина в крови. Новый алгоритм CoDE-ACS позволит уменьшить количество ложных диагнозов и, таким образом, снизить связанные с ними последствия для здоровья.

Для проверки алгоритма исследователи использовали данные 10 038 пациентов. CoDE-ACS учитывает возраст и пол пациента, а также результаты физикального обследования и уровень тропонина. Исследование показало, что новый алгоритм может исключить сердечные приступы с вероятностью 99,6%.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что создан механизм для выращивания искусственного мяса из стволовых клеток