Фото: ru.freepik.com / wirestock
Экологи из США создали передовую нейронную сеть, способную с высокой точностью определять виды «индивидуальных» деревьев на снимках лесов, полученных с самолетов или спутников. Эта система искусственного интеллекта открывает новые перспективы для отслеживания изменений в популяциях редких видов растений, сообщают исследователи. Соответствующая информация была опубликована в журнале PLoS Biology.
«Мы использовали данные о более чем 40 тыс. «индивидуальных» деревьев для обучения нашей нейросети. Результаты наших вычислений показывают, что она способна с точностью от 75% до 85% определять наиболее распространенные виды деревьев в регионах с множеством разнообразных видов флоры», отмечают ученые.
Разработанная группой американских экологов под руководством доцента Университета Флориды в Гейнсвилле Итана Уайта, эта система ИИ предназначена для анализа снимков лесов, собранных в рамках Национальной сети экологических обсерваторий (NEON) в восьмидесяти регионах США. Участники программы регулярно получают высококачественные аэрофотоснимки лесного массива на территории Северной Америки, а также другие данные, необходимые для оценки состояния лесных экосистем.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что глобальное потепление может стать угрозой интернету.
В Китае успешно завершился испытательный полет первого гражданского дирижабля, произведенного в стране — AS700. Об…
Ученые провели исследование тканей и украшений, найденных в трех древних могильниках Челябинской области, с целью…
Ученые Международной референс-лаборатории NHSBT по группам крови (IBGRL) совместно с исследователями Университета Бристоля разработали новую…
Медики из Китая и Европы пришли к важным выводам о возможности ускорения процесса заживления поврежденных…
Долгосрочная выживаемость пациентов с метастатической меланомой значительно улучшилась благодаря применению иммунотерапии, как показали клинические испытания,…
Нейрофизиологи в ходе уникального исследования смогли проследить за изменениями в работе мозга женщин во время…