Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
Первая волна кровососущих комаров появится в центральных регионах России уже во второй половине мая. Такой…
Площадь лесных пожаров в Бурятии за сутки выросла в пять раз — с 1,2 до…
Россияне чаще всего поддерживают благотворительные проекты, связанные с детьми, животными и бездомными. К такому выводу…
Массовая гибель рыбы произошла в каскаде прудов на территории Шпаковского и Грачевского округов Ставропольского края.…
В майские праздники важно сохранять баланс в питании и избегать перегрузки организма вредными продуктами. На…
Санкт-Петербург и Москва возглавили рейтинг самых привлекательных для молодежи городов России. При этом 63% опрошенных…
