Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
Российские учёные обнаружили в вечной мерзлоте Арктики вирусы огромных размеров. Эта информация опубликована на сайте «Наука. рф». Исследование,…
Археологи и палеонтологи их провинции Цзянси совместно с учеными из Университета Юньнань пронализировали останки уникального…
"Роскосмос" опубликовал в своем Telegram-канале снимок шторма, обрушившегося на Москву и Подмосковье. Снимок был сделан…
Башкирские ученые недавно сделали значительное открытие, расшифровав загадочные знаки, найденные в пещерах Шульган-Таш. Обсуждение результатов…
Международная группа ученых завершила исследование, в котором они проанализировали данные о более чем 100 миллионах…
Ученые из Института археологии и этнографии СО РАН описали украшения, найденные в Денисовой пещере на…