Российские ученые создали ИИ для борьбы с заболеваниями подсолнечника

Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.

Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.

Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.

Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.

Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.

Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».