Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) представили новую технологию, которая позволит аграриям эффективно бороться с опасными заболеваниями подсолнечника — мучнистой росой и серой гнилью.
Инновация основана на использовании нейронных сетей и демонстрирует точность до 97,02% в диагностике болезней по изображениям полей.
Подсолнечник — важнейшая масличная культура России, однако болезни наносят серьезный урон урожаям. Традиционные методы диагностики требуют больших ресурсов и часто запаздывают.
Новая система не только распознает заболевания, но и прогнозирует их распространение с помощью дронов, это существенно ускоряет реагирование.
Разработка ведется с применением технологий на основе Python и библиотек PyTorch. В будущем планируется адаптация системы для других сельскохозяйственных культур и делает её перспективным инструментом для аграриев по всему миру.
Напомним, что российские ученые разработали инновационную магнито-оптическую структуру для коллайдера NICA. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Риск заражения человека птичьим гриппом H5N1 от кошек достаточно высок. Штамм может адаптироваться для передачи…
При покупке чая необходимо проверять целостность упаковки и убедиться, что она изготовлена из материалов, разрешенных…
Малоподвижный образ жизни может привести к серьезным урологическим проблемам у мужчин и женщин. На этом…
Теплый и даже жаркий июнь в Центральной России может способствовать ускоренному развитию и плодоношению основных…
В западной части Турции произошло землетрясение магнитудой 4,1. По данным Европейско-средиземноморского сейсмологического центра (EMSC), эпицентр…
Более половины россиян (56%) считают дачу местом для отдыха и «ментальной перезагрузки». Это следует из…
