Новое исследование, проведенное Университетом Бат и Техническим университетом Дармштадта, сделало более полным понимание возможностей и ограничений больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT. Авторы работы пришли к выводу, что такие модели неспособны к самостоятельному обучению и приобретению новых навыков без явных указаний. Это открытие подчеркивает их безопасность и предсказуемость.
Результаты были представлены на 62-й ежегодной конференции Ассоциации вычислительной лингвистики (ACL 2024), где докладчики продемонстрировали, что даже самые продвинутые LLM могут эффективно выполнять задачи только на основе примеров, предоставленных разработчиками, словно оставаясь в рамках заданной парадигмы. Они показали, что эти модели не могут самостоятельно развивать сложные навыки без дополнительной подготовки.
Данное исследование особенно важно в контексте растущих обсуждений о потенциальных рисках и возможностях больших языковых моделей. Ученые подтвердили, что опасения по поводу способности LLM к сложному рассуждению и самостоятельному планированию не имеют под собой оснований. Хотя LLM действительно могут выполнять более сложные языковые задачи и следовать детализированным инструкциям, они лишены способности к самостоятельному приобретению новых знаний и навыков.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что ультрапереработанные продукты вредят сердцу.
Для снижения жестокости и злоупотреблений в цирках необходимо ввести круглосуточное видеонаблюдение за местами содержания животных,…
Подавляющее большинство россиян (84%) уже соблюдают как минимум две экологичные практики, а восемь из десяти…
Из-за аномальных погодных условий бурые медведи в Новосибирской области вышли из спячки раньше срока. Такие…
Уровень снежного покрова в Гималаях и Гиндукуше достиг 23-летнего минимума. Такая ситуация ставит под угрозу…
Пластиковые цветы, которые россияне активно несут на могилу к усопшим на Радоницу, представляют серьёзную угрозу…
За последние 25 лет в Арктической зоне РФ огнем уничтожено около 36,5 млн га территории.…
