Ученые разработали систему раннего предупреждения о цунами, в которой сигналы из океана обрабатываются искусственным интеллектом. Американский институт физики (AIP) сообщил об этой разработке на своем сайте. Об этом сообщает «Газета.Ру».
Цунами — это разрушительные волны воды, которые могут посеять хаос в прибрежных районах и привести к гибели людей. Обнаружить цунами до его появления довольно сложно, поскольку масштабы разрушений в значительной степени зависят от того, что способствует их возникновению — а именно, от характеристик землетрясений в подводных районах.
Чтобы вызвать цунами, землетрясение должно вытеснить большую массу воды — только землетрясения определенных классов могут это сделать. Авторы предложили использовать подводные микрофоны для записи акустической информации о землетрясении. Такие данные распространяются быстрее, чем сейсмические волны, и запись события в реальном времени даст ученым важную информацию о возможном цунами.
Модель использует триангуляцию для определения местоположения очага землетрясения, а алгоритмы искусственного интеллекта классифицируют его тип и магнитуду. Затем она рассчитывает важные свойства землетрясения и то, вызовет ли оно цунами.
Авторы протестировали свою модель на данных с гидрофонов и обнаружили, что она быстро и эффективно описывает параметры землетрясения.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что самые ранние многоклеточные возникли благодаря химическим сигналам.
Уровень снежного покрова в Гималаях и Гиндукуше достиг 23-летнего минимума. Такая ситуация ставит под угрозу…
Пластиковые цветы, которые россияне активно несут на могилу к усопшим на Радоницу, представляют серьёзную угрозу…
За последние 25 лет в Арктической зоне РФ огнем уничтожено около 36,5 млн га территории.…
Археологи нашли непотревоженное захоронение IV века во время раскопок на территории памятника «Алхан-Калинские курганы» в…
Российские ученые предупредили о растущей активности вулкана Ключевская сопка на Камчатке, а МЧС в свою…
С начала 2025 года стоимость макулатуры в стране выросла более чем на 30%, впервые преодолев…