Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Аналитики провели опрос и обнаружили, что треть (33%) респондентов, знакомых с искусственным интеллектом (ИИ) и…
Венгерские ученые из Университета имени Этвеша Лоранда в Будапеште провели исследование, посвященное способности кошек определять,…
На территории Сахалинской области впервые был зафиксирован сибирский шелкопряд, что вызвало введение карантинной фитосанитарной зоны…
Проблема рака молочной железы остается одной из самых серьезных угроз для здоровья женщин во всем…
Ученые из Университета Квинс в Белфасте, Великобритания, провели исследование, в котором пришли к выводу, что…
Картина Винсента Ван Гога «Звездная ночь» представляет собой яркое полотно, на котором изображено закрученное голубое…