Ученые разработали ИИ, чтобы научиться предсказывать явление Эль-Ниньо

Команда специалистов из Высшей школы экономики и Школы аналитики данных «Яндекс» и «Яндекс.Облако» разрабатывает нейронную сеть для предсказания Эль-Ниньо — климатическое явление, при котором в экваториальной части Тихого океана поддерживается температура не более чем на 3 °C теплее, чем обычно. Об этом сообщает РБК Life со ссылкой на «Яндекс.Облако».

Читайте также 

Геологи определили, когда южная Австралия стала пустынной и засушливой

Изменение климата может вызвать стихийные бедствия, такие как засухи, наводнения или неурожаи. Помимо Эль-Ниньо, часто встречается и обратный процесс, известный как Ла-Нинья. Эти два явления происходят в течение чередующихся циклов продолжительностью 2-7 лет, а ИИ помогает ученым более точно предсказывать колебания температуры.

Алгоритм предсказывает возникновение явлений (таких как Эль-Ниньо) путем моделирования средней температуры океана в экваториальной зоне. Уже сейчас ученые могут сказать, что произойдет с Эль-Ниньо через полтора года; они планируют расширить эту модель, чтобы она была точной на два года вперед.

Исследовательская группа обучила нейронную сеть, скормив ей тысячи температурных карт, одни реальные, другие синтетические, которые были собраны с 1800 года по настоящее время.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что исландская исследовательница Лизабет Гвюдмюндсдоуттир проанализировала 8,5 тысяч образцов древесины, датируемых Средними веками, которые были найдены в скандинавских домах, расположенных в Гренландии.