Развитие нейросетей происходит очень быстро. Роман Душкин, директор по науке и технологиям в Агентстве искусственного интеллекта, заявляет, что для прогнозирования значений любых величин должен использоваться исключительно научный подход. Об этом сообщает Мир24.
Он отметил, что предсказание является одной из важнейших задач в классическом машинном обучении. Это связано с построением трендов для различных величин. Ученый сравнил искусственные нейросети с нейронами, существующими в человеческом мозге, где их количество составляет около 90 миллиардов.
Для того чтобы делать заключения и прогнозы, как и у человека, искусственная нейросеть использует обработку большого объема информации, накопленной ранее. В процессе обучения искусственная база данных расширяется, и вычислительные процессы основываются на причинно-следственных связях.
В отличие от естественного интеллекта, машинный интеллект обладает большей скоростью обработки информации.
Роман Душкин высказал мнение о том, что системы искусственного интеллекта могут быть применены в любой сфере жизни.
Он указал на главные функции таких систем, которые включают моделирование и прогнозирование.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что гравитационное притяжение впервые описал Леонардо да Винчи, а не Ньютон.
Москва, 10 апреля 2025 года, — Международный фестиваль молодежного научно-технического творчества «От Винта!» (действует под…
Правительство Российской Федерации предложило рассмотреть регионам систему начисления оплаты за вывоз мусора не по количество…
Итальянские исследователи выдвинули гипотезу о возможном обнаружении следов древней цивилизации под плато Гиза. По данным…
Ученые Кубанского государственного университета решили дойти до истины и разобраться в причинах окрашивания затона Старица…
На Камчатке резко возросла активность вулкана Безымянный. В региональном МЧС предупреждают, что выбросы вулканического пепла…
Каждый второй россиянин не отказался бы от возможности совершить космический полет, однако треть потенциальных путешественников…