Ученый объяснил основополагающие принципы искусственного интеллекта

Развитие нейросетей происходит очень быстро. Роман Душкин, директор по науке и технологиям в Агентстве искусственного интеллекта, заявляет, что для прогнозирования значений любых величин должен использоваться исключительно научный подход. Об этом сообщает Мир24.

Он отметил, что предсказание является одной из важнейших задач в классическом машинном обучении. Это связано с построением трендов для различных величин. Ученый сравнил искусственные нейросети с нейронами, существующими в человеческом мозге, где их количество составляет около 90 миллиардов.

Для того чтобы делать заключения и прогнозы, как и у человека, искусственная нейросеть использует обработку большого объема информации, накопленной ранее. В процессе обучения искусственная база данных расширяется, и вычислительные процессы основываются на причинно-следственных связях.

В отличие от естественного интеллекта, машинный интеллект обладает большей скоростью обработки информации.
Роман Душкин высказал мнение о том, что системы искусственного интеллекта могут быть применены в любой сфере жизни.

Он указал на главные функции таких систем, которые включают моделирование и прогнозирование.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что гравитационное притяжение впервые описал Леонардо да Винчи, а не Ньютон.