В ЛЭТИ создали нейросеть для раннего выявления патологий беременности

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) разработали инновационный алгоритм, который способен прогнозировать будущие патологии беременности на основе анализа истории болезни пациентки. Эта технология станет основой для создания систем поддержки принятия решений, которые будут помогать как акушерам, так и самим пациенткам в оценке протекания и исхода беременности без необходимости регулярных визитов в медицинские учреждения. Об этом сообщается в интервью с представителями ЛЭТИ, опубликованном в «Газете.Ru».

Патологии беременности — это группа заболеваний и клинических симптомов, возникающих исключительно в период вынашивания плода. Они могут затрагивать как состояние будущей мамы, так и здоровье ребенка. В настоящее время для определения возможных медицинских рисков женщины должны проходить длительные обследования, включая анализы и тесты, которые требуют визитов в больницы и клиники.

«Наша гипотеза заключалась в том, что данные, собираемые гинекологами и репродуктологами в процессе ведения беременности, могут быть использованы для прогнозирования различных патологий. Мы рассмотрели множество факторов — от возраста и роста пациентки до вредных привычек партнера и перенесенных травм. Результаты нашей работы подтвердили первоначальную идею: действительно, многие возможные осложнения можно эффективно предсказать и диагностировать с высокой степенью точности, используя только информацию из истории болезни», — сказала аспирант кафедры алгоритмической математики Дарина Рипка.

Эта разработка является значительным шагом в области акушерства и гинекологии, предоставляя возможность более раннего выявления потенциальных проблем в ходе беременности и улучшая качество медицинской помощи для пациенток. В дальнейшем планируется внедрение данной системы в практику, что позволит сократить очереди и упростить процесс мониторинга здоровья как мамы, так и ребенка.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что фотосинтез листьев папоротников имеет ряд особенностей.