В Новосибирске разработали инновационную систему для продления срока хранения донорских органов.
В настоящее время российские врачи используют метод холодовой консервации сердца, который позволяет хранить орган не более 4 часов.
Это время часто оказывается недостаточным для транспортировки в отдалённые регионы страны. По статистике, около 20% пациентов, нуждающихся в трансплантации сердца, умирают, не дождавшись операции.
Новосибирские учёные предложили использовать сердце и лёгкие одновременно, сохраняя их работу и обеспечивая кровообращение.
Однако вскоре выяснилось, что спустя 6 часов функция лёгких значительно снижается, что ставит под сомнение эффективность такого метода. Кроме того, донорские лёгкие — редкий ресурс, и их использование оказалось неоправданным.
Исследователи из Центра Мешалкина нашли альтернативу, применив искусственное лёгкое (оксигенатор), которое поддерживает работу сердца на протяжении 10 часов.
Эксперимент на мини-пиге подтвердил работоспособность технологии. Сейчас учёные разрабатывают специальный контейнер для транспортировки органов и уже получили патент на его конструкцию.
Напомним, что студенты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) работают над созданием контейнера для еды с функцией подогрева. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…