Правительство Японии приняло решение об уничтожении около 77% закупленных пероральных лекарств от COVID-19, что обусловлено истечением срока годности и победой над эпидемией коронавируса в стране. Общая сумма потерь в результате этого действия оценивается в 300 миллиардов иен (примерно $1,93 миллиарда).
По информации, опубликованной агентством Kyodo, японское правительство приобрело лекарства для 5,6 миллиона человек. Тем не менее на данный момент остается неиспользованным порядка 4,3 миллиона доз, которые подлежат утилизации. Большая часть из них принадлежит препаратам компании Xocova.
Такие меры вызваны необходимостью оптимизации затрат и ресурсов, учитывая текущее состояние ситуации с пандемией COVID-19 в Японии. Важно отметить, что данное решение является одним из примеров управления запасами лекарств в условиях, когда спрос на них снизился.
В то же время в других странах, например, в Великобритании, жители столкнулись с дефицитом лекарственных препаратов, необходимых для пациентов с различными заболеваниями. Эта проблема вынуждает людей «обходить аптеки» в поисках нужных медикаментов, что создает серьезный риск для здоровья больных, отмечают СМИ и представители организаций, занимающихся фармацевтической деятельностью.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что биолог Баранова объяснила риски тромбоза после прививки вакциной от COVID-19.
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…