Недавнее исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Immunology, пролило свет на тревожные последствия нарушения суточных ритмов для здоровья легких. Ученые обнаружили, что практически каждая клетка в организме тесно связана с внутренними биологическими часами, координирующими множество жизненно важных процессов.
Когда внутренние ритмы организма перестают синхронизироваться с внешней средой, возникает десинхронизация циркадных ритмов. Это может серьезно сказаться на выработке гормонов, пищеварении, температуре тела и многих других физиологических функциях. Согласно новому исследованию, такая десинхронизация способна существенно усугубить воспалительные процессы в легких.
Ученые провели эксперименты на мышах, искусственно нарушая их суточные ритмы путем ночного освещения. Затем они вызвали у животных острое повреждение легких с помощью бактериальных веществ. Результаты показали, что нарушение циркадных ритмов значительно усилило воспалительную реакцию в легких. Анализ выявил повышение проницаемости легочной ткани и накопление жидкости.
Предыдущие исследования уже продемонстрировали связь между интенсивностью воспаления и степенью повреждения органов.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что врач Бурнацкая напомнила, что осенью важно обновить домашнюю аптечку.
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…