Фото: PxHere
Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Приложение TeleRehab, созданное сотрудниками Университета МИСИС в сотрудничестве с НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента…
Недавнее открытие древнейшего светлячка, сохранившегося в янтаре возрастом 99 миллионов лет, привнесло новые знания в…
Специалисты из Донского государственного технического университета (ДГТУ) нашли инновационный способ переработки отходов угольной промышленности в…
Израильские физики сделали важное открытие в области медицины и оптики, разработав инновационный алгоритм, который позволяет…
В Пензе разрабатывается уникальный подводный беспилотник, который сочетает в себе характеристики двух морских обитателей —…
Недавние исследования показали, что диабет 2 типа можно обратить вспять как минимум на два года…