На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Археологи и палеонтологи их провинции Цзянси совместно с учеными из Университета Юньнань пронализировали останки уникального…
"Роскосмос" опубликовал в своем Telegram-канале снимок шторма, обрушившегося на Москву и Подмосковье. Снимок был сделан…
Башкирские ученые недавно сделали значительное открытие, расшифровав загадочные знаки, найденные в пещерах Шульган-Таш. Обсуждение результатов…
Международная группа ученых завершила исследование, в котором они проанализировали данные о более чем 100 миллионах…
Ученые из Института археологии и этнографии СО РАН описали украшения, найденные в Денисовой пещере на…
В Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) активно разрабатывается новаторская технология под названием "орган-на-чипе", назначение которой…