Ученые РАН разработали соединение для подавления клеток опухоли мозга

Ученые Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН в сотрудничестве с Новосибирским институтом органической химии имени Н. Н. Ворожцова СО РАН представили инновационное соединение, способное эффективно подавлять агрессивное поведение клеток опухолей головного мозга и препятствовать их миграции в здоровые ткани. Этот научный прорыв открывает новые перспективы в разработке лекарственных препаратов для борьбы с мультиформной глиобластомой у людей.

Читайте также 

Терапевт Великанов назвал повышенное потоотделение признаком онкологии

В ходе исследований было обнаружено, что злокачественные опухоли продуцируют различные белки, стимулирующие их рост. Один из этих белков способствует подвижности клеток глиобластомы и их активной диссеминации в мозговые ткани. Важным открытием стало обнаружение соединения под названием солоксолон пара-метиланилид (СПМА), которое успешно блокирует опухолестимулирующее воздействие указанного белка. Клетки глиобластомы, обработанные данным соединением, практически не реагировали на его воздействие, что свидетельствует о высокой эффективности препарата, сообщает ТАСС.

Более того, обнаруженное соединение значительно повышает чувствительность клеток глиобластомы к темозоломиду, который является стандартным препаратом для лечения данного вида опухоли. Оно также подавляет способность клеток к колонизации окружающих тканей. Результаты исследования подтвердили, что СПМА обладает сильным анти-глиобластомным потенциалом как в клеточных экспериментах, так и на животной модели. Эксперименты in vivo показали, что инъекции данного соединения успешно подавляли рост глиобластомы на модели мыши, демонстрируя эффективность терапии, сравнимую со стандартными методами химиотерапии, применяемыми в клинической практике. Эти результаты дают надежду на дальнейшее развитие новых методов лечения глиобластомы и улучшение прогнозов для пациентов.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что в России создан банк данных для обучения ИИ принятию решений.