Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ), расположенного в Челябинске, сделали значительный шаг в сфере автоматизации коммунальных услуг, наделив коммунальные машины Кургана искусственным интеллектом. Как отметил директор НИИ «Опытное машиностроение» вуза Рамиль Закиров в интервью агентству URA.ру, новая система позволит технике самостоятельно определять оптимальные режимы уборки снега с дорог.
В настоящее время каждый коммунальный автомобиль оборудован собственным пультом управления и интерфейсом. Однако команда ЮУрГУ разработала уникальное техническое решение, которое не только контролирует работу щеток и распылителей, но также собирает и анализирует информацию о состоянии дорожного покрытия. Это делает систему более интуитивной и адаптивной к меняющимся условиям.
Ключевым элементом данной системы является технология машинного зрения, позволяющая распознавать объекты на дороге и оценивать необходимость выполнения различных операций. Например, если дорожное покрытие оказывается чистым, система автоматически сокращает расход воды, а в случае с образованием луж полностью отключает полив. Такой подход значительно минимизирует влияние человеческого фактора, что, в свою очередь, повышает общую эффективность уборки.
Ожидается, что первый прототип этой системы будет готов к началу 2025 года. После этого планируются промышленные испытания на Курганском заводе дорожных машин. В будущем разработка намечает гораздо более амбициозные цели, включая возможность объединения действий нескольких коммунальных машин в единую сеть, что позволит обеспечить комплексную автоматизированную уборку городских улиц. Кроме того, такая система сможет предугадывать потребности коммунальных служб в условиях снегопадов, делая работу более слаженной и эффективной.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что трупный цветок аморфофаллуса пахнет гнилым мясом из-за путресцина.
"Роскосмос" опубликовал в своем Telegram-канале снимок шторма, обрушившегося на Москву и Подмосковье. Снимок был сделан…
Башкирские ученые недавно сделали значительное открытие, расшифровав загадочные знаки, найденные в пещерах Шульган-Таш. Обсуждение результатов…
Международная группа ученых завершила исследование, в котором они проанализировали данные о более чем 100 миллионах…
Ученые из Института археологии и этнографии СО РАН описали украшения, найденные в Денисовой пещере на…
В Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) активно разрабатывается новаторская технология под названием "орган-на-чипе", назначение которой…
В научном мире произошло открытие, которое бросает вызов устоявшимся представлениям о природе света и теней.…