Ученые из Донского государственного технического университета (ДГТУ) представили инновационную установку для центрифугирования вариатропных бетонов, способную значительно улучшить физические характеристики строительного материала. Этот уникальный тип бетона обладает повышенной устойчивостью к воздействию окружающей среды, сообщили в Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации.
Созданная установка предназначена для производства центрифугированных и виброцентрифугированных элементов бетонных конструкций, которые могут использоваться при возведении дорожных эстакад, столбов промышленных зданий, опор линий электропередач и других объектов.
Несколько режимов работы и автоматическая регистрация технологических параметров обеспечивают возможность изготовления бетонных покрытий с заданными структурными характеристиками и улучшенными физическими свойствами. По словам руководителя проекта, профессора Евгения Щербаня, такие инновационные материалы характеризуются более высокой стойкостью к различным воздействиям, что способствует повышению надежности зданий и сооружений, особенно строящихся или эксплуатирующихся в сложных условиях.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что спустя сутки после отмены особого режима на Урале число пожаров выросло в 9 раз.
Сильный ветер в Москве привёл к падению деревьев, в результате чего травмы получили четыре человека. Среди пострадавших — три…
Власти Краснодарского края совместно с ведущими горнолыжными курортами региона разрабатывают новые меры для повышения безопасности отдыхающих.…
В районе города Торопца в Тверской области археологи нашли древние могильники. Об открытии сообщили обозреватели…
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…