Учёные из Хабаровска создали инновационную нейросеть, которая помогает прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с высокой точностью.
Система анализирует данные со спутников, метеорологические условия и характеристики почвы, что позволяет достигать точности прогнозов до 85%.
Технология уже показала свою эффективность на таких культурах, как картофель, пшеница, ячмень и соя.
Исследователи сравнили результаты работы нейросети с данными Российской академии наук и подтвердили её надёжность.
По словам руководителя проекта Эллины Вихтенко, наибольшие успехи достигнуты благодаря использованию рекуррентной нейросети, которая способна обрабатывать данные за длительные периоды.
В дальнейшем команда намерена совершенствовать технологию, адаптируя её для работы с другими культурами.
Ученые утверждают, что новая разработка станет важным инструментом для фермеров Хабаровского края, помогая эффективнее использовать ресурсы и снижать риски, связанные с изменением климата.
Напомним, что в России за минувшие сутки потушили 30 природных пожаров. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Китайские исследователи проанализировали грунт с обратной стороны Луны. В образцах обнаружены породы, возраст которых составляет примерно 2,5…
Специалисты Южно-Уральского государственного университета создали белковый изолят из нута. Данной информацией поделилось агентство ТАСС. Ученые отмечают,…
Исследователи из Томского политехнического университета разработали новые гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при…
Учёные из США сделали тревожное открытие: в питьевой воде, очищенной хлорамином, появилось новое химическое вещество, сообщает CNN.…
Российские учёные обнаружили в вечной мерзлоте Арктики вирусы огромных размеров. Эта информация опубликована на сайте «Наука. рф». Исследование,…
Археологи и палеонтологи их провинции Цзянси совместно с учеными из Университета Юньнань пронализировали останки уникального…